طبقهبندی سیب رددلیشز براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دورۀ نگهداری با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکههای عصبی مصنوعی
Authors
Abstract:
امروزه استفاده از سیستمهای نوینی که قادر به اندازهگیری غیرمخرب ویژگیهای کیفی محصولات غذایی بوده و قابلیت نصب روی خطوط درجهبندی را دارند، از اهمیت بهسزایی برخوردار است. تحلیل پاسخ آکوستیکی یکی از شیوههای غیرمخرب اندازهگیری ویژگیهای کیفی میوهها بشمار میآید. در این پژوهش، بررسی امکان استفاده از تحلیل پاسخ آکوستیکی در طبقهبندی سیب رددلیشز صورت گرفته است. در این پژوهش، تبدیل موجک گسسته با استفاده از موجک دابوچی چهار در سه سطح، روی سیگنالهای صدای حاصل از ضربه به سیبها در دو حوزۀ زمان و فرکانس برای استخراج ویژگیهای مناسب اعمال شد. توابع آماری بیشینه، کمینه، میانگین، انحراف معیار، انرژی، کشیدگی، چولگی و ممان سوم بهعنوان ویژگی استخراج شدند. با استفاده از الگوریتم شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه، طبقهبندی سیبها براساس تغییرات پاسخ آکوستیکی در دورۀ نگهداری انجام گرفت. نتایج نشان داد که شبکۀ مصنوعی با ساختار 2-1-4 در حوزۀ زمان بهترین عملکرد را داراست. میانگین صحت طبقهبندی برای شبکۀ مذکور 82/1 درصد و شاخص میانگین همساز دقت و حساسیت (Fβ) نیز 0/81 بهدست آمد.
similar resources
بررسی و تعیین روند تغییرات تراز آبزیرزمینی با استفاده از تبدیل موجک گسسته و آزمونهای ناپارامتریک (مطالعه موردی: دشت آذرشهر)
منابع آب زیرزمینی به دلیل تاثیرپذیری دیرهنگام از تغییرات آب و هوایی ارزشمند هستند. با توجه به اینکه ارتباط بین متغیرهای آب و هوایی و آبهای زیرزمینی پیچیده تر از آبهای سطحی است، بررسی تغییرات منابع آب زیرزمینی در برنامهریزی و مدیریت پایدار منابع آب از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این پژوهش با استفاده از روش ترکیبی تبدیل موجک گسسته و آزمون ناپارامتریک من-کندال، روند سریهای زمانی آبزیرزمی...
full textنشانهگذاری نیمهکور تصاویر با استفاده از SVD در حوزه تبدیل موجک گسسته
With development of digital multimedia technology and rapid growth of the Internet, illegal copy and exchange of digital multimedia sources is also spread. In such environment, copyright protection plays an essential role. In this paper a new semi- blind image watermarking algorithm for proof of ownership is proposed. At first, the original image is transformed to transform domain and the low f...
full textتضعیف نوفه زمین غلت با استفاده از تبدیل موجک گسسته در حوزه ردلرزه شعاعی
دادههای لرزهای بازتابی اغلب آلوده به نوفههای همدوس میباشند که بازتابهای مورد نیاز برای استخراج یک تصویر دقیق زیرسطحی را میپوشانند. یکی از مهمترین نوفههای لرزهای همدوس نوفه زمینغلت است که دارای محدوده فرکانسی پایین، دامنه بالا و سرعت پایینی است و در سراسر و نزدیک سطح زمین گسترش پیدا میکند. این نوفه اغلب بازتابهای کمعمق را در دورافتهای نزدیک و بازتابهای عمیق را در دورافتهای دور می...
full textکشف آسیبهای صفحات با استفاده از تبدیل موجک گسسته دادههای مودال بازسازیشده
تکینگیهای موضعی بر اثر تغییر در سختی یا جرم ناحیه آسیب دیده بهراحتی از روی نتایج آنالیز مودال قابل تشخیص نیستند. تبدیل موجک میتواند با تشخیص آنی تغییرات مکانی سیگنال ورودی، محل آسیبهای سازه را تشخیص دهد. هدف این پژوهش ارائه روشی جهت شناسایی آسیب در صفحات بوده و بهعنوان یک مطالعه موردی به یک صفحه مربعی با شرایط مرزی متقارن و دارای تکیهگاه گیردار اعمال میشود. روش ارائه شده در این پژوهش قاد...
full textپیشبینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: بازار آمریکا)
در این مقاله تلاش شده است با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی بهمنظور پیشبینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه شود. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز بهمنظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات مؤثر بهعنوان ورودی شبکه عصبی بهمنظور پیشبینی قیمت گاز طبیعی هنری هاب بهعنوان مرجعی برای قیمت گاز طبیعی در آمریکا بهکار رفته است. مقایسه عملکرد نسبی مدل تر...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 3
pages 303- 314
publication date 2016-12-19
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023